Ai Agent

Nov 10, 2025 · 1 min read

AI Agent(也称人工智能代理)是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。

一个基于大模型的 AI Agent 系统可以拆分为大模型、规划、记忆与工具使用四个组件部分

常见推理模式

CoT(Chain of Thoughts 思维链)

用了思维链后,大模型把任务做了拆分并展示了每一步思考的过程

ReAct(Reason+Act)

包含 Reason 与 Act 两个部分,其中 Reason 就是大模型推理的过程,其推理运用了 CoT 的思想;Act 是与外界环境交互的动作。

Reflection && Reflexion

两个大模型的协作过程为:

  1. Generate 大模型收到用户的请求后,生成初始 response,并交给 Reflect 大模型。
  2. Reflect 会给出评估后,将评语等反馈返给 Generate 大模型。
  3. Generate 大模型根据评估做调整后,重新生成 response。
  4. 反复循环,直到达到用户设定的循环次数后,将最终的 response 返给用户

ReWOO(Reason WithOut Observation 无观察推理)

通过一次性规划所有步骤,减少多轮对话的成本和 token 消耗。

ai gent 项目

参考