MCP（模型上下文协议 Model Context Protocol)

模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP）是一种创新的开放标准协议，旨在解决大语言模型（LLM）与外部数据和工具之间的连接问题。它为AI应用提供了一种统一、标准化的方式来访问和处理实时数据，使模型不再局限于训练时获得的静态知识。

MCP由Anthropic首次提出并开源，通过定义标准化接口，允许大语言模型以一致的方式与各类外部系统互动，包括数据库、API和企业内部工具等。这一协议的核心价值在于打破了AI模型的"信息孤岛"限制，极大扩展了大模型的应用场景.

基本概念

MCP 由三个核心组件构成：Host、Client 和 Server。

假设你正在使用 Claude Desktop (Host) 询问：“我桌面上有哪些文档？”

Host：Claude Desktop 作为 Host，负责接收你的提问并与 Claude 模型交互。
Client：当 Claude 模型决定需要访问你的文件系统时，Host 中内置的 MCP Client 会被激活。这个 Client 负责与适当的 MCP Server 建立连接。
Server：文件系统 MCP Server 会被调用。它负责执行实际的文件扫描操作，访问你的桌面目录，并返回找到的文档列表。

Tools（工具）是 MCP 协议中的一项关键原语，服务器可通过它向客户端暴露可执行功能，供 LLM 使用（通常需要用户批准，确保人类参与决策）

Resources（资源）是 MCP 协议中的核心原语之一，服务器通过它可以向客户端提供可读的数据或内容，用作 LLM 交互的上下文信息。

提示词允许服务器定义可复用的提示词模板和工作流，客户端可以轻松将这些模板呈现给用户或 LLM。

Authors

Devops

Life is short 人生苦短，及时行乐.