MCP（ 模型上下文协议 Model Context Protocol)

模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP）是一种创新的开放标准协议，旨在解决大语言模型（LLM）与外部数据和工具之间的连接问题。 它为AI应用提供了一种统一、标准化的方式来访问和处理实时数据，使模型不再局限于训练时获得的静态知识。

MCP由Anthropic首次提出并开源，通过定义标准化接口，允许大语言模型以一致的方式与各类外部系统互动，包括数据库、API和企业内部工具等。这一协议的核心价值在于打破了AI模型的"信息孤岛"限制，极大扩展了大模型的应用场景

MCP 由三个核心组件构成：Host、Client 和 Server。

假设你正在使用 Claude Desktop (Host) 询问：“我桌面上有哪些文档？”

• Host：Claude Desktop 作为 Host，负责接收你的提问并与 Claude 模型交互。
• Client：当 Claude 模型决定需要访问你的文件系统时，Host 中内置的 MCP Client 会被激活。这个 Client 负责与适当的 MCP Server 建立连接。
• Server：在这个例子中，文件系统 MCP Server 会被调用。它负责执行实际的文件扫描操作，访问你的桌面目录，并返回找到的文档列表。

流程

手动开发 MCP 开发

待补充

参考

• https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-clients
• https://mcpservers.org/
• https://github.com/modelcontextprotocol/servers
• MCP（Model Context Protocol）初体验：企业数据与大模型融合初探
• MCP (Model Context Protocol)，一篇就够了